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| 行業新聞 |
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| 安防監控安裝公司闡述人工智能讓出行更簡單 |
| 添加日期：2019-6-17 17:30:48 編輯：力豐科技 來源：http://m.10359.cc/ 閱讀次數：2506 |
人工智能現在已經不是什么新鮮詞兒了，隨著人工智能技術的逐漸成熟，已經被應用在各行各業，其中就包括當下正在“井噴”式發展的智能交通行業。
人工智能在智能交通領域的應用，主要集中在交通管控、智慧出行兩個方面。
安防監控公司表示除了擁堵，停車難的問題也備受關注，也造成近幾年來智慧停車的呼聲高居不下。因此，人工智能在智慧出行方面也在悄然顛覆。我國大部分駕駛時間要么化費在交通擁堵中，要么是在尋找停車位。
基于人工智能的無感停車，不僅改變傳統停車模式，還徹底革新了交通管理理念。很多城市越來越深刻地認識到，緩解停車供需矛盾，光靠新增停車位是不夠的。一是用地資源緊張，二是建設周期過長，而以人工智能、物聯網、大數據、云計算等智慧停車技術手段盤活、提高存量車位的利用率和周轉率，才是實現動態平衡的正確思路。
安防監控工程商表示天地偉業基于人工智能的“手機停車”系統運用“手機APP+地感拍取+視頻抓證”技術，實現了對道路禁停路段24小時不間斷監管和道路泊位收費的自動化。同時通過智能攝像設備對違停抓拍取證并綜合分析，自動向違停車主發送勸離短信。若車輛在5分鐘內還未駛離禁停區域，此系統可自動生成違停證據，實現執法取證自動化。此外，系統還與社會公共信息、城市綜合執法等平臺互聯，用法規和信用體系規范、約束車主的停車行為，解決了之前設備欠費追繳難的問題。
除此之外，天地偉業基于人工智能的停車管理車牌識別相機、車位相機、路邊停車相機也相較于傳統的車牌識別具有識別速度快、準確率高、魯棒性好三大優點?？梢宰R別車牌種類更多，在超大角度(75°)車牌識別上具有明顯的優勢，可適應寬車道、短進深、多方向來車等各種復雜場景下的車牌識別，可支持超寬動態圖像優化，適應各種光影情況和復雜環境，包括雨雪天氣場景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。大大提升了停車效率，減少人工工作量。
另外，停車場內部的智能反向尋車系統也是智慧出行的重要組成部分，該系統可以做到最快速的幫助車主找到車輛停放位置，尤其在車位較多的大型停車場。該系統通過智能車牌識別系統采集車輛信息和停放位置記錄在系統，車主也可以通過安裝在停車場顯然位置的尋車終端或服務終端輸入自己的車牌，服務終端收到指令后會直接調取存儲的數據，并顯示在服務終端顯示屏上地圖標注或區域標注。車主通過地圖及誘導措施的指示選擇最佳路線找到停車位，從而實現智能反向尋車功能。智能尋車系統的出現，加快了大型公共停車場的周轉能力，提高了停車場的使用率、創造經濟效益；降低了人工成本、消除車主尋車煩惱、注重車主體驗、更具人性化管理。
智慧出行憧憬的另外一個目標無疑是無人駕駛，無人駕駛是人工智能和交通結合后的新興產物，也是未來智能交通系統的重要應用，當然當前無人駕駛的發展也遇到了很多問題，包括技術不成熟、事故追責問題、隱私問題、基礎設施問題等等，無人駕駛未來還有很長的路要走，但相信在不遠的將來，無人駕駛汽車將不會只存在于科幻電影和小說里，它必將以席卷之勢，重新定義我們的出行新生活。
最后，引用李彥宏在百度世界大會的一段話，“AI思維是用全量實時的數據來感知交通實際情況，城市每一輛車所在具體位置，每一個紅綠燈口有多少輛車，這些車移動的方向等等。通過對這些情況進行全局調整，可以大幅度提升城市交通運營效率。”因為人工智能，世界變了，也因為人工智能，智能交通也變了，人工智能將更深一步強化交通的智慧性，推動交通管理、城市管理實現新變革；同時也在顛覆智慧出行方式和商業模式，讓我們拭目以待。
以上內容由監控安裝公司力豐科技整理提供。
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