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| 行業新聞 |
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| 監控系統公司淺談深度智能時代下的星光級攝像機 |
| 添加日期：2018-11-15 17:17:33 編輯：力豐科技 來源：http://m.10359.cc 閱讀次數：2501 |
深度智能時代的來臨，視頻監控的模式從“看”向“抓”轉變，抓取監控畫面內的各種特征作為事故發生后的回溯線索。監控系統公司稱人臉作為識別一個人的明顯特征，自然而然的成為主要抓拍對象。當下，一提到人臉抓拍攝像機，“深度智能”、“抓拍率”、“并發檢測數量”等等關鍵詞就會在腦海里浮現，“星光級”這個詞好像慢慢淡出了視線，離我們越來越遠。
然而，事實真的如此嗎？
要回答這個問題，我們得先從人臉這一特征作為被抓拍的對象，有哪些缺點說起。首先，人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大；其次是人臉受光照條件的影響比較大，光照條件的好壞直接影響人臉的成像效果。
如圖所示，以上兩種情況下，人臉亮度都比較暗，攝像機難以抓拍到，即使抓拍到了，也不能用于識別和比對：看來，良好的圖像質量在深度智能時代還是必不可少的。為了提升人臉亮度，目前市面上常見的補光方案有兩種一一白光和紅外。但白光燈的補光區域是扇形的，會造成畫面中間亮，兩邊暗的現象；同時白光燈也不具有隱蔽性。紅外補光方案也存在缺失彩色信息的弊端。
因此，監控系統安裝公司稱在這兩種補光方式都不理想的情況下，“星光級”再次進入人們的視線。有一類廠家選擇了一個攝像機內置兩個傳感器的雙Sensor架構，一路Sensor感知色彩信息，另一路Sensor感知亮度細節，最終合成一路圖像，色彩信息和亮度細節互不干擾，達到成像效果相比于一個傳感器大幅提升的效果。
這種技術雖然解決了補光燈帶來的問題，但技術本身卻存在缺陷。第一，由于是兩幅圖像進行合成，合成后的圖像會偏色；第二，在完全無光的環境下，圖像效果差，圖像質量無法保證；第三，成本高，沒有辦法在雪亮、智慧社區、出入口等場景大面積覆蓋?？磥?，無論有補光還是無補光的方式，都無法完美解決圖像問題。
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