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| 行業新聞 |
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| 中山安防監控公司淺談AI視頻監控時代真正的到來 |
| 添加日期：2018-11-5 17:26:19 編輯：http://m.10359.cc 來源：力豐科技 閱讀次數：2531 |
視頻監控經過純模擬、模數混合、純數字之后，在2006年智能監控被安防行業提出并開始有企業投入研發。從2006年到2016年這十年間，高清與智能成為了行業主流。
但任何技術都不可能一勞永逸，直到2016年北京安防展會，AI+安防開始?；谌斯ぶ悄艿囊曨l智能分析是利用計算機圖像視覺處理、模式識別和機器學習等算法，分析和識別運動目標信息。安防監控公司稱結合應用場景，對監控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結構化的語義描述，從而實現特定目標的快速定位、查找和檢索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人—亡智
能芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘。不管是專業市場、商用市場還是民用，AI的視頻監控時代真正到來。
讓大數據真正用起來也是一個技術難題。記者最近走訪了多年安防企業，盡管掌控了大數據，但卻無從下手，并未挖掘出數據的價值。比如：停車場的車輛大數據、景區的人流大數據、智慧零售的大數據等。所以，在大數據挖掘和分析方面，人工智能的作用極大，也只有AI才能讓大數據真正應用落地。
在AI出現之前，安防行業以被動防范和調查取證的功能為主，在主動預警和制止方面還是薄弱。可以看到，傳統的視頻監控僅提供視頻的捕獲、存儲和回放等簡單功能，用來記錄發生的事情，很難起到預警和報警的作用。若要保證實時監控異常行為并及時采取有效措施，就需要監控人員一刻不停的監看視頻，在視頻監控數據量高速增長的今天，這一方式漸漸成為不可能。所以，構建主動安防體系，促使安防向事前、事中、事后全鏈條應用轉變。
傳統企業轉型的救命符
不管承不承認，中山安防監控行業進入了徹頭徹尾的洗牌時期。傳統安防企業如何在大浪淘沙中不被遺棄，以AI展開垂直細分領域應用是出路。舉例說明更有說服力。
某企業從以前的傳統視頻監控企業轉型為以智能視頻為核心的智能產品及智能系統解決方案提供商。其產品包括人臉識別IPC、人臉識別NVR、人臉識別閘機、人臉識別系統方案、人臉識別“店安”智慧門店系統，以及車牌識別IPC產品線。依據這些產品與方案，今年他們中標了北京某個大型項目4萬路AI攝像機的采購大單。
某安防監控公司是模擬時代的風云企業，時至今日，他們以AI深度布局智慧園區。這場AI洗禮中，做足內功．以AI與IoT為前沿技術架構，基于多年視頻監控沉淀，并結合以上智慧園區應用現狀，2018順勢而為推出了iSEE（智眼）和iBRAIN（智腦）的人工智能新品。據了解，iSEE即AI監控攝像機，外觀既時尚又穩重，卻不張揚，與萬佳安的低調個性如出一轍。
在性能方面，由于搭載專業AI、低功耗ASIC芯片以及專業星光級sensor，以智能+星光的方式滿足24小時的智慧園區AI應用，即使周圍環境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側臉，仍然可以做到準確識別；與此同時，嵌千萬級人臉數據訓練的深度學習檢測算法，能夠在各種復雜環境快速提取人臉信息，秒傳人臉抓拍圖片。智眼之下，視界因你更清晰、更智能！iBRAIN是萬佳安AI家族中的NVR產品。在安防行業，產品能和人的大腦一樣去思考和處理就是超能力，而萬佳安為此產品加持更多超能力。國際權威LFW人臉數據集識別準確率高達99%以上，處于業界領先；內嵌千萬級人臉數據訓練的深度學習識別算法，能夠在各種復雜環境快速識別比對人臉，對人臉屬性有深度優化，諸如年齡、性別，戴眼鏡等屬性都能精準識別，配合以圖搜圖，能快速查找人臉圖片和錄像，提高人員定位效率。這種無誤差的多特征人體識別能力，在行業確實值得點贊。
總之，無論是主動歡迎還是被動接受，AI真的來了，在安防，即將開啟一個新的時代。 |
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