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| 行業新聞 |
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| 中山安防監控安裝公司淺談刷臉在金融業已開始大規模的商用 |
| 添加日期：2018-9-25 19:31:53 編輯：http://m.10359.cc 來源：力豐科技 閱讀次數：2718 |
人臉識別是近年來落地夠快、不斷掀起熱議的生物識別技術之一，當然，金融、中山安防監控是目前人臉識別應用最廣泛的兩個領域。當金融與安防結合，更是突顯出人臉識別技術在行業場景應用落地的重要性。
在這一領域，初創公司與科技巨頭都在爭取自己發展的最大主動權。作為中山安防公司，借助AI及大數據等技術，以銀行保險為代表的金融消費場景成為人臉識別應用的焦點。
2016年底央行緊急發布個人銀行賬戶分類管理規范細則，其中明確提到，有條件的銀行可以通過視頻或者人臉識別等安全有效的技術手段作為輔助核實個人身份信息的方式。這一政策也直接標志著人臉識別得到國家政策層面支持，未來銀行業將興起“刷臉”的風潮。
以往，人們對人臉識別的印象還停留在一個個具備娛樂性屬性的H5游戲上。而如今，基于深度學習的人臉識別功能正成為未來銀行金融消費場景顛覆傳統金融的一個利器，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證、取現、支付的生活正在逐步實現。
在銀行領域，人臉識別技術的易用性、普適性更強，已在多個業務范圍內實踐。放眼國內外人臉識別在銀行領域的應用，可細分為以下場景：個貸申請身份驗證；輔助遠程柜面及互聯網線上開戶身份核驗；輔助對公業務及企業用戶身份驗證；結合活體識別技術的刷臉取現；輔助銀行工作人員辦公登陸時身份核驗；從業人員移動展業輔助客戶身份驗證；支付場景下的身份驗證。
這些細分場景可歸納為“身份驗證”、“刷臉取款”、“刷臉支付”，這也是目前廣為認可的三大場景。在“身份驗證”應用場景中，針對銀行線下柜面業務和對公業務的身份核驗場景引入平安科技AI人臉識別技術，而面則對線上身份認證進行把關，切實解決身份驗證難的問題。
2017年上線的平安口袋銀行4.0，基于生物特征識別技術和大數據功能，人臉識別已應用在口袋銀行4．O的各個使用場景中，如不同類賬戶開戶、銀行卡綁定、大額轉賬交易驗證等。
針對外界對“刷臉取款”質疑，銀行及人臉識別公司的解釋是：首先，刷臉取款實現的是用戶無卡取款，為銀行客戶提供了便利；人臉識別并沒有消滅傳統的密碼輸入，而是通過客戶刷臉和銀行卡密碼雙重身份的核驗解決了客戶銀行卡被盜和密碼泄露帶來的資金風險問題，給客戶資金安全多加了一個安全鎖。
在銀行消費場景中，人臉識別之所以在眾多生物識別技術中拔得頭籌，便是上文所提到的普適性和易用性，那么銀行業“刷臉商用”的價值具體表現在哪？
首先，對銀行用戶金融消費場景下的便捷引導，實現未來無卡化生活。這其中包含兩方面，第一方面是用戶可以通過手機拍攝影像進行遠程身份驗證，不必前往實地辦理；第二方面是不必帶卡出門，無卡化終將到來。
其次，對于整個銀行系統來說，人臉識別能夠 降低業務風險。銀行線下柜臺業務辦理一直沿用雙人復核的方式確認業務辦理人的身份，但人眼判定始終存在誤識別的風險；辦理線上業務時，賬戶密碼和短信驗證碼這兩種風控手段來確認業務辦理人的身份，但個人信息泄漏和盜竊時有發生。人臉識別的接入既能輔助線下身份認證，也能在線把關身份核驗。
某公司人臉識別技術在銀行業的先天優勢，便是近30年的數據和金融科技的技術積累。擁有海量金融業務相關數據，規模大、場景多，正是因為海量金融數據，用大量的數據來訓練模型，使之判斷更加精準，并且技術本身符合金融安全標準。以人臉識別為代表的生物識別在未來十年內也不可能取代銀行現在所有的業務場景，根據不同的應用場景推出最利于用戶使用的應用，這才是未來大勢。 |
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