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| 行業新聞 |
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| 中山監控安裝公司淺議AI為專業領域智能攝像機賦能 |
| 添加日期：2018-5-23 8:52:27 編輯：力豐科技 來源：m.10359.cc 閱讀次數：2943 |
高清化，是一次技術革命，也是行業里程碑。從此，安防行業告別了低技術、低門檻。而當智能化出現以后，行業進一步技術大升級，迎來了一個百花齊放來爭春的技術大爆發時期，各類與智能化相關的大數據、云技術、物聯網、AI層出不窮。鑒于智能化之后迎來的技術大爆發，安防徹徹底底不再是以產品和解決方案提供為訴求的行業，而是在探求提升、挖掘安防價值以滿足用戶所需的發展之路上。
智能化是安防第二個里程碑式的技術革命，而將其產品化卻是始于后端服務器和控制中心平臺。但2013、2014年前端智能和后端智能孰優孰劣的爭論后，市場給予了答案，幾乎所有監控巨頭都將智能前移。因此，此次智能監控攝像機的專題，才有意義。本文以專業領域和民用領域來介紹和分析，看其如何用智能傳遞價值。
當下談智能攝像機，不可能繞開人工智能，它賦予了智能攝像機太多的價值。首先業務場景的延伸，如攝像機產品不再只是一個視覺傳感器，而是一個視覺智能處理器、可以從監控延伸到布控預警、認證鑒權、消費引導等諸多領域；在服務升級方面，過去監控是一種被動式的服務，現在通過對目標、行為的分析，結合大數據可以做到事件的主動精確預測，變被動服務為主動服務，可以說人工智能監控攝像機的價值既包含了商業價值同時兼具非常大的社會價值。
芯片方案商影響人工智能攝像機普及
安防領域的前端智能化是必然趨勢，隨著上游智能芯片市場的成熟，人工智能化攝像機的普及很快就能突破價格這個瓶頸。云天勵飛在去年深圳安博會上發布了一款人臉識別的智能模組，能夠提供極具性價比的視頻圖像處理及人臉識別前端解決方案，性能可最高支持到每秒50+人臉抓拍，15+個人臉特征值提取；數據庫最高可以支持超過20W，并實現每秒15+個人臉的數據庫對比?，F階段采用這種模組對攝像機進行人工智能改造性能和成本都非常的合適，這個是在芯片正式出來之前一個很好的方案。
同樣是安博會期間，中山監控安裝公司有幸參加了閱面科技發布會，其發布的繁星系列產品人工智能芯片是與英特爾合作，能跨模態人臉識別引擎uniFace，使用不同傳感器(Sensor)，不同環境，不同場景，不同領域人臉特征表達的限制，例如同一張注冊照片能在可見光、紅外、3D三種不同的Set·sor中進行識別，做到了以FaceID為連通的人臉識別體系。
可見上游芯片方案商的帶動對人工智能攝像機的普及有舉重輕重的作用。
人工智能攝像機發展中的困境
矛盾無處不在。人工智能應用在攝像機之中也會遇到難題與困境。
首先是成本問題。前端方案需大量部署AI攝像頭，大規模替換現有的攝像頭，成本較大。另外，前端設備體積小，對芯片小型化的要求更高，芯片成本約是后端設備成本的兩倍，短期限于成本壓力，人工智能攝像機價格都是高價。
其次，功能融合。好的產品一定是有效整合，如將智AI與超星光、熱成像技術融合，實現低照或無光下的高精度識別；與聲光警戒技術融合，實現主動預警，將危險消滅在萌芽狀態；與深度學習算法融合，模擬人的神經網絡，通過不斷學習，提高傳統算法的準確性，并且解決傳統算法識別種類少、場景受限問題等。
再次，場景實用性問題。中山機房建設公司在評測中發現，很多人臉、車臉的AI攝像機標榜的數據是否真能達到宣傳的指標。比如：單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉，每天1億人臉建模，支持人臉角度側臉45。、千億數據秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99．5％、十億庫一秒比對、百億人／秒人臉識別比對，800路實時視頻結構化”等。
最后，整體AI的問題。除了民用領域外，前端設備從來不會單獨使用，一定要配合平臺實現更為細分的業務，所以要成AI監控體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時配合業務平臺實現大數據的處理。
總之，AI攝像機賦能安防，為視頻監控帶來不同的角色，增加了不同的價值，落地了不同的應用，促使智能監控全面發展。
本篇新聞由中山監控安裝公司m.10359.cc力豐科技整理發表提供。
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