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| 行業新聞 |
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| 中山監控公司淺議人工智能在安防應用緣由 |
| 添加日期：2018-5-16 15:29:41 編輯：力豐科技 來源：m.10359.cc 閱讀次數：2945 |
傳統的前端攝像機僅作為一個視頻采集涉筆，配合顯示和存儲設備實現的實時預覽和錄像回放，就是穿歐婷攝像機的最大使命，然而我們希望攝像機不僅作為安防的眼睛，而且成為分布在安防系統邊緣的一個個會思考的智能節點，這些智能節點搭載了AI智能算子，可以對視頻進行獨立預判，處理和分析，對異常情況進行識別和報警，并將報警信息傳輸到安防中心，進行大數據的整合，實現系統級的應用，這樣的攝像機就具備了更高的附加價值，也就是可以初步實現“看得懂”。
中山機房建設公司認為針對不同場景和業務復雜度，前端智能可以分為三類：基礎智能、通過智能和行業智能?；A智能包括向移動偵測、絆線、周界、遮擋等基于視頻的簡單識別；通過智能包括物品看護、值崗檢測、視頻診斷、聲光警戒等高階智能；行業智能包括人臉、人體、人流檢測和識別、車牌識別、遲到早退、隨意離席、接打電話等與智慧、政法、金融等行業相關的智能算法。前端智能最大的好處是將運算前移，將大量的視頻處理壓力從系統中心服務器移到邊緣攝像機上，這樣整個系統所能包容的只能點位和業務量都將大幅增加。
以上所有的智能分析功能都可以囊括到AI這個大概念中，在2017年AI被炒得大紅大紫，可以說“無AI不安防”，各廠家在智能方面也不斷推陳出新，算法廠家也在陸續將產品在前端上落地，所有的攝像機都是“AI攝像機”，所有的服務器都號稱“AI智能服務器”，所有的DEMO都顯示在人臉識別、車輛識別、視頻結構化及大數據研判方面的“酷炫”效果，就像當年的智能一樣，眼看著AI就快被叫爛，我們不免擔心10年前基于建模方式的視頻智能分析技術由于宣傳過渡導致用戶和集成商集體放棄的情景再現。
現在正在刮起的AI風之于智能網絡攝像機，到底是噱頭還是未來，需要從用戶的角度出發，真正做到實用化、體系化、多業務融合，才能讓這股風吹得更久，勁兒更大。體系化：除了個別民用領域之外，前端設備從來沒有單獨使用的，一定會配合平臺實現更為細分的業務，所以智能要成體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時配合公安、智慧、政法等業務平臺實現大數據的處理。多業務融合：好的系統一定是將優勢模塊進行有效的整合，如將智能AI與超星光、熱成像技術融合，實現低照或無光下的高精度識別，與聲光警戒技術融合，實現主動預警，將危險消滅在萌芽狀態；與深度學習算法融合，模擬人的神經網絡，通過不斷學習，提高傳統算法的準確行，并且解決傳統算法識別種類少、場景受限的問題。
中山監控工程公司表示隨著安防近幾年產業結構的調整安防廠家硬件技術的進步和快速推廣為AI向安防行業滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索，一批優秀的安防生產廠家如?？?、天地將人工智能技術應用于安防行業，并開發出交通卡口、人臉布控、警戒系統、案情分析等多種垂直應用功能。隨著各大安防廠家對人工智能持續的產業化應用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發式增長。從16年下半年開始，政府類安防監控項目中人工智能功能從無到有，占比懸殊擴大。此外從項目形式上講，PPP訂單有條不紊的持續推進，全國范圍內的智能化平安城市建設將成為安防行業的重要發力點，AI將成為安防企業下一階段的核心競爭力。
結束語
2017年，熱成像、全景、大倍率、防抖、超星光、AI等多項技術發展勢頭正勁，網絡攝像機已從受環境限制較多的基礎采集發展成為適應場景較廣并具有一定‘‘人工智能”水平的AI智能邊緣設備，在幾年前這是不可想象的，新技術取代傳統正在悄然發生，這也向我們展示出一張未來的可能藍圖，這張藍圖的受益者是所有的安防從業者和用戶。當然只有將天花亂墜的宣傳落地為實用化、體系化、能與多業務和的實戰化產品，技術才能真正走向應用，智能網絡攝像機的未來才會更加明朗，讓智能網絡攝像機更多為安防賦能，對此，我們信心滿滿。
本篇新聞由中山安防監控公司m.10359.cc力豐科技整理發表提供。 |
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